В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал незаменимым помощником в медицине, ускоряя работу врачей с огромными объемами данных. Он также значительно улучшает интерпретацию рентгеновских снимков, МРТ и других медицинских изображений, позволяя выявлять признаки онкологических заболеваний и переломов с высокой точностью, недоступной для человеческого глаза. Об этом сообщает Красное Знамя.
Одним из значимых направлений является проект «ассистент врача-стоматолога», который разрабатывают специалисты лаборатории математического моделирования БГМУ. Данная программа призвана облегчить анализ трехмерных снимков зубов и челюстей, выделяя ключевые зоны для лечения, создавая анатомические модели и показывая изменения в корнях, костной ткани и зубном ряде. Это решение окажется полезным не только в клинической практике, но и в образовательном процессе для студентов, ординаторов и начинающих врачей.
Еще одним важным направлением является роботическая хирургия. В клинике БГМУ уже функционирует Центр роботической хирургии, где применяются три роботические установки, среди которых Da Vinci и Cuvis Joint, предназначенный для травматологии. В 2025 году здесь было проведено более 1000 операций с использованием двух роботов Da Vinci и около 300 вмешательств с роботом-травматологом. Область применения этих технологий весьма широкая, включая абдоминальную, торакальную и колоректальную хирургию, гинекологию, урологию, онкологию и сосудистую хирургию.
В настоящее время ученые работают над проектом с применением ИИ под названием «OpeLab». Эта программа будет анализировать видео робот-ассистированных операций, изучая этапы вмешательства, используемые инструменты, траектории движения, скорость, длительность действий и паузы. Полученная информация станет основой для объективного анализа хирургических операций, что позволит улучшить обучение хирургов, провести анализ технических аспектов операций и создать новые учебные материалы для будущих медиков.
Кроме того, в Кампусе разрабатывается программа «ArtPiece», предназначенная для анализа ангиографических изображений коронарных сосудов. Этот ИИ-сервис поможет врачам более точно и быстро оценивать состояние сосудов, выделять участки, требующие внимания, и формировать отчеты. Данная разработка имеет особую значимость, так как сердечно-сосудистые заболевания продолжают оставаться одной из основных причин смертности в современном обществе.
Таким образом, полученные знания и технологии не только помогают в понимании и предсказании поведения биологических процессов и динамики заболеваний, но и значительно увеличивают эффективность лечения. Это создает основу для разработки новых методов диагностики и терапии, а также оптимизации существующих подходов к лечению пациентов.